詳細課綱請以此為主，網址：https://class-qry.acad.ncku.edu.tw/crm/course_map/course.php?dept=P7&cono=P75K000

人工智慧尤其是深度學習需要大量的計算及記憶體的存取，也會需要大量功耗進行運算。因此，如何加快運算速度、減少功耗，是促使人工智慧普及的因素。這門課會介紹電腦架構的重要觀念，包括Instruction Set、Memory Hierarchy、Instruction Level Parallelism、Thread Level Parallelism、Data level Parallelism。介紹電腦架構的重要觀念之後，我們將會介紹人工智慧晶片設計、，改善效能降低攻耗，我們也會教授人工智慧晶片的設計，以及未來人工智慧晶片的趨勢。

教學目標

學生學完這門課之後，會學習到，

1. 電腦效能比較

2. Verilog HDL

3. Instruction Level Parallelism

4. Thread Level Parallelism

5. Data Level Parallelism

6. 人工智慧晶片設計

7. 人工智慧軟硬體共同設計

8. 人工智慧晶片未來趨勢

課程大綱

week1：Introduction

week2：Combinational Circuit using Verilog

week3：Sequential Circuit using Verilog

week4：Datapath Circuit using Verilog

week5：Instruction Level Parallelism (1)

week6：Instruction Level Parallelism (2)

week7：Thread Level Parallelism (1)

week8：Thread Level Parallelism (2)

week9：Midterm期中考

week10：Data Level Parallelism (1)

week11：Data Level Parallelism (2)

week12：人工智慧及深度學習介紹

week13：人工智慧晶片設計(一)

week14：人工智慧晶片設計(二)

week15：In-Memory Computing for AI

week16：人工智慧軟硬體共同設計及未來趨勢

week17：期末考

week18：專題報告